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統計学Ⅱ
| サブタイトル | 回帰分析・社会科学分野における応用・統計学の数理的基礎 |
|---|---|
| 担当者名 | 赤林 由雄 |
| 単位 | 2 |
| 年度・学期 | 2022 秋 |
| 曜日時限 | 火5 |
| キャンパス | 日吉 |
| 授業実施形態 | 対面授業（主として対面授業） |
| 登録番号 | 26835 |
| 設置学部・研究科 | 経済学部 |
| 設置学科・専攻 | 経済学科 タイプA・B |
| 学年 | 1 |
| クラス指定 | 04, 05, 12, 13, 14, 36 |
| 分野 | 基礎教育科目必修（１年）統計学Ⅱ |
| K-Number | FEC-EC-13101-211-60 |
| 科目設置 | 学部・研究科 | FEC | 経済学部 |
|---|---|---|---|
| 学科・専攻 | EC | 経済学科 | |
| 科目主番号 | レベル | 1 | 1年次配当レベル |
| 大分類 | 3 | 基礎教育科目／専門教育科目基礎科目 | |
| 小分類 | 10 | 基礎教育科目 - 統計学 | |
| 科目種別 | 1 | 必修科目 | |
| 科目補足 | 授業区分 | 2 | 講義 |
| 授業実施形態 | 1 | 対面授業（主として対面授業） | |
| 授業言語 | 1 | 日本語 | |
| 学問分野 | 60 | 情報科学、情報工学およびその関連分野 | |
授業科目の内容・目的・方法・到達目標
(1) 回帰分析（複数の変数の間の因果関係についての分析）を学ぶことにより、経済理論の実証の基礎を身につける。
(2) 応用分析（様々な経済・社会現象を統計的に分析）を学ぶことにより、統計学を現実社会で幅広く応用する力を身につける。
(3) 統計学の数理的基礎を学ぶことにより、より高度な統計的分析に備える。
講義のみならず、演習も重視し、コンピュータを用いての統計処理の解説も行う。
(2) 応用分析（様々な経済・社会現象を統計的に分析）を学ぶことにより、統計学を現実社会で幅広く応用する力を身につける。
(3) 統計学の数理的基礎を学ぶことにより、より高度な統計的分析に備える。
講義のみならず、演習も重視し、コンピュータを用いての統計処理の解説も行う。
授業の計画
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成績評価方法
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テキスト（教科書）
第１回の授業において担当教員から指示がある。
参考書
第１回の授業において担当教員から指示がある。
担当教員から履修者へのコメント
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質問・相談
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