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確率[DS1](GIGA/GG/GI)
| 担当者名 | 堺 正太朗 |
|---|---|
| 単位 | 2 |
| 年度・学期 | 2025 秋 |
| 曜日時限 | 月1 |
| キャンパス | 湘南藤沢 |
| 授業実施形態 | 対面授業（主として対面授業） |
| 登録番号 | 45516 |
| 設置学部・研究科 | 総合政策・環境情報学部 |
| 学年 | 1, 2, 3, 4 |
| 分野 | 基盤科目データサイエンス科目データサイエンス１ |
| 評語タイプ | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 授業で英語サポート | 授業で英語サポートあり |
| 前提科目・推奨 | B3101 統計基礎/INTRODUCTION TO STATISTICS B3103 微分・積分/CALCULUS |
| 関連科目 | B3104 線形代数/LINEAR ALGEBRA |
| 開講場所 | SFC |
| 履修条件 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
履修者制限の有無 ※「追加許可」の条件は「履修者制限詳細」の欄を確認してください。また、許可は授業担当者の判断となり、必ずしも許可が得られるとは限りません。 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
選抜方法 ※抽選の場合は履修申告を行ったうえで、履修申告画面で許可状況を確認してください。 課題の場合は「履修者制限詳細」をよく確認の上、「課題提出用URL」からコースを登録の上、課題を提出してください。 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 受け入れ予定人数 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 連絡先メールアドレス | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 科目概要 | 統計科学、モデリング、シミュレーションを学び、多分野でのデータ分析や意思決定に活用できる数理的思考力を養う。 |
| K-Number | FPE-CO-03013-212-12 |
| 科目設置 | 学部・研究科 | FPE | 総合政策・環境情報学部 |
|---|---|---|---|
| 学科・専攻 | CO | ||
| 科目主番号 | レベル | 0 | 学部共通 |
| 大分類 | 3 | 基盤科目（総合講座、言語以外） | |
| 小分類 | 01 | データサイエンス科目 - データサイエンス１ | |
| 科目種別 | 3 | 選択科目 | |
| 科目補足 | 授業区分 | 2 | 講義 |
| 授業実施形態 | 1 | 対面授業（主として対面授業） | |
| 授業言語 | 2 | 英語 | |
| 学問分野 | 12 | 解析学、応用数学およびその関連分野 | |
講義概要
This course offers an introduction to the mathematical theory of probability. The fundamentals of set theory and combinatorics are presented as the foundation for developing probability theory. Following the introduction of the concept of probability, key topics are explored, including conditional probability, independence, Bayes' theorem, random variables, probability distributions, expectation, variance, the law of large numbers, and the central limit theorem.
授業科目の内容・目的・方法・到達目標
The theme of this lecture is the mathematical theory of probability with a focus on data science. Probability is, in fact, a fundamental tool in statistics, information theory, and computer science. Building on high school mathematics, we will explore several important topics in probability. The goal is to develop familiarity with this increasingly important subject so that students can freely apply basic probability theory in their respective fields of study in the future.
準備学修（予習・復習等）
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授業の計画
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成績評価方法
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テキスト（教科書）
No specific designation.
参考書
Lecture materials will be available for download via K-LMS.
担当教員から履修者へのコメント
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