慶應義塾大学 シラバス・時間割

時系列分析a(TIME SERIES ANALYSIS A)

サブタイトルTime Series Analysis for Economic and Financial Data
担当者名沖本 竜義
単位2
年度・学期2024 春
曜日時限水1
キャンパス三田
授業実施形態オンライン授業(主としてリアルタイム形式)
登録番号44850
設置学部・研究科経済学部
設置学科・専攻経済学科 タイプA・B
学年3, 4
分野専門教育科目選択特殊科目
評語タイプログインすると表示されます(要慶應ID)。
科目概要時系列分析の基礎概念を紹介するとともに、経済・ファイナンスデータの分析に頻繁に用いられる時系列モデル(ARモデル、VARモデル、VECモデルなど)について取り扱う。
K-Number FEC-EC-35113-222-07
科目設置学部・研究科FEC経済学部
学科・専攻EC経済学科
科目主番号レベル33年次配当レベル
大分類5専門教育 特殊科目
小分類11講義 - 計量・統計
科目種別3選択科目
科目補足授業区分2講義
授業実施形態2オンライン授業(主としてリアルタイム形式)
授業言語2英語
学問分野07経済学、経営学およびその関連分野

授業科目の内容・目的・方法・到達目標

This course introduces the time series models used to analyze time series data with a special emphasis on applications in macroeconomics and international finance. The course has two specific objectives. The first is to equip students with the tools they need for empirical research. The second objective is to provide students with Eviews skills to conduct empirical analysis with an emphasis on practical implications and interpretations. The course is built so that the time series model is presented first for each topic, followed by the relevant computer exercises using Eviews.

能動的学修形式説明

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準備学修(予習・復習等)

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授業の計画

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成績評価方法

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テキスト(教科書)

There are no prescribed textbooks and the lecture notes will be distributed.

参考書

James Hamilton (1994) Time Series Analysis Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Walter Enders (2014) Applied Econometric Time Series 4th ed. Wiley. ISBN: 978-1118808566

担当教員から履修者へのコメント

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質問・相談

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