慶應義塾大学 シラバス・時間割

研究会A

担当者名中澤 仁
単位4
年度・学期2025 秋
曜日時限木2,3
キャンパス湘南藤沢
授業実施形態対面授業(主として対面授業)
登録番号37488
設置学部・研究科総合政策・環境情報学部
学年1, 2, 3, 4
分野研究プロジェクト科目研究会
評語タイプログインすると表示されます(要慶應ID)。
関連科目B6047 インターネット/INTRODUCTION TO THE INTERNET
C2073 スマートデバイスプログラミング/PROGRAMMING ON MOBILE DEVICES
C2083 インターネット計測とデータ解析/INTERNET MEASUREMENT AND DATA ANALYSIS
C2089 インターネットの設計と運用/DESIGN AND OPERATION OF THE INTERNET
C2072 システムプログラミング/SYSTEM PROGRAMMING
B4005 スクリプト言語プログラミング基礎/FUNDAMENTALS OF PROGRAMMING WITH SCRIPT LANGUAGES
B4004 オブジェクト指向プログラミング基礎/FUNDAMENTALS OF OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING
B4003 システムプログラミング基礎/FUNDAMENTALS OF SYSTEM PROGRAMMING
B6115 データ獲得法/INTRODUCTION TO DATA ACQUISITION
その他推奨知識There are international students in my lab. If you have any questions regarding the language issue, please let us know. We can introduce you to existing international students.
授業URLログインすると表示されます(要慶應ID)。
開講場所SFC;その他
履修条件ログインすると表示されます(要慶應ID)。
履修者制限の有無
選抜エントリーが必要な科目は、SOL-Aでエントリーしてください。
※CNSアカウントを所持している、総合政策学部、環境情報学部、政策・メディア研究科、看護医療学部、及び、健康マネジメント研究科以外の学生はシステムでエントリーできません。
K-Supportニュースに掲載の案内を確認してください。
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連絡先メールアドレスログインすると表示されます(要慶應ID)。
科目概要研究会の履修を通じて「卒業プロジェクト」に向けて、教員と学生が共に考えながら、多様な課題に取り組んでいく。SFC では「問題が与えられ、正解を教わる」のではなく「何が問題かを考え、解決方法を創出する」ことができる、「未来の先導者」を育成、輩出することを目指している。それを実践するための「研究会」は単なるゼミのような勉強グループではなく、企業との共同研究や官公庁からの委託研究など、先端的な研究活動が数多く行われている。それらに参加して実社会の問題に取り組むことによって高度な専門性を身につけ、自らの「未来創造の成果」として、また、自らが未来へ前進するときの「自分自身のプロポーザル」として、卒業プロジェクトを作成する。
K-Number FPE-CO-05003-211-60
科目設置学部・研究科FPE総合政策・環境情報学部
学科・専攻CO
科目主番号レベル0学部共通
大分類5研究プロジェクト科目
小分類00研究会
科目種別3選択科目
科目補足授業区分2講義
授業実施形態1対面授業(主として対面授業)
授業言語1日本語
学問分野60情報科学、情報工学およびその関連分野

講義概要

そこに住んだり滞在したりするだけで、情報の力がその人の活動の質を向上させてくれるような街や都市を、スマートシティという。この研究会では、人々の健康や利便性、安全性を高めたり、人を楽しくさせるような情報を収集、処理、生産する情報技術を創造する。

授業科目の内容・目的・方法・到達目標

そこに住んだり滞在したりするだけで、情報の力がその人の活動の質を向上させてくれるような街や都市を、スマートシティという。この研究会では、人々の健康や利便性、安全性を高めたり、人を楽しくさせるような情報を収集、処理、生産する情報技術を創造する。具体的には以下のような研究課題に取り組む。

・街や人を時空間網羅的にセンシングするIoT技術
人の行動や街の様子を時空間密度高く取得する技術として、車両のIoT化によるオートモーティブセンシング技術や人のIoT化による参加型センシング技術、人の行動を理解するウェルビーイングコンピューティング技術に関する研究を進める。
・センシングデータの大規模リアルタイム流通を実現する分散システム技術
実空間に大量に存在するセンサから得られるデータを、仮想空間に大量に存在するアプリケーション・サービスへ、リアルタイムに流通させるプラットフォームや、その基礎となるネットワークシステムソフトウエア、オペレーティングシステムに関する研究を進める。
・センシングデータの知的処理技術
ディープラーニングを中心としたAI技術を用いて大量のセンシングデータを処理し、空間を理解し、近未来を予測し、人の活動に効果的に資する情報を生産する技術に関する研究を進める。

この研究会は、国内外の大学や企業、自治体等を含む様々な外部機関との共同研究プロジェクトや国際連携研究プロジェクトを通じた実証を重視する。学生はそうしたプロジェクトに参加して、産官学の連携や国際的な経験をすることが強く期待される。

研究会テーマ

街と情報

研究会・来期の研究プロジェクトテーマ予定

地上と地底のデータ連携による都市型水害リスクのリアルタイムモニタリング基盤の研究開発
細粒度ごみ排出量データを活用した地域ごみ管理・収集・減量のデジタル推進基盤「ごみゼロ湘南」の研究開発
生成AIを用いた車載器用学習データ生成技術の研究開発
AI-QoS: 深層学習モデルのQoS適応的駆動基盤技術

能動的学修形式説明

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準備学修(予習・復習等)

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授業の計画

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成績評価方法

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テキスト(教科書)

論文等を随時指示します。

参考書

論文等を随時指示します。

担当教員から履修者へのコメント

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