Once you log in, you can use the following functions (Keio ID required).
Affiliation information (faculty, department/major, year level, etc.) is set in the search criteria (available to new students after enrollment).
Favorite (Bookmark)
View syllabus details
Affiliation information (faculty, department/major, year level, etc.) is set in the search criteria (available to new students after enrollment).
Favorite (Bookmark)
View syllabus details
SEMINAR IN SPECIAL TOPICS
| Subtitle | （水４・春） |
|---|---|
| Lecturer(s) | AKABAYASHI, YOSHIO |
| Credit(s) | 1 |
| Academic Year/Semester | 2022 Spring |
| Day/Period | Wed.4 |
| Campus | Mita |
| Class Format | Face-to-face classes (conducted mainly in-person) |
| Registration Number | 33837 |
| Faculty/Graduate School | ECONOMICS |
| Department/Major | ECONOMICS Type A, B |
| Year Level | 3, 4 |
| Field | MAJOR SUBJECTS |
| K-Number | FEC-EC-35313-311-07 |
| Course Administrator | Faculty/Graduate School | FEC | ECONOMICS |
|---|---|---|---|
| Department/Major | EC | ECONOMICS | |
| Main Course Number | Level | 3 | Third-year level coursework |
| Major Classification | 5 | Major Subjects Course- Advanced Course | |
| Minor Classification | 31 | Other - Seminar in Special Topics | |
| Subject Type | 3 | Elective subject | |
| Supplemental Course Information | Class Classification | 3 | Seminar |
| Class Format | 1 | Face-to-face classes (conducted mainly in-person) | |
| Language of Instruction | 1 | Japanese | |
| Academic Discipline | 07 | Economics, business administration, and related fields | |
Course Description/Objectives/Teaching Method/Intended Learning Outcome
この科目では、産業連関分析、ならびにその前提としての国民経済計算(SNA)を体系的に理解し、現実の経済を分析するための手法をみにつけることを目的としています。
また演習においては現実のデータである公表された産業連関表を用いてさまざまな分析を受講者諸君にやってもらう予定です。
産業連関分析はかなり強力なツールですが、分析のために膨大な量の計算を必要とします。ある程度型にはまった分析であれば、公表された表に付随している計数表をみることでわかることもありますが、特定の部門について詳細に分析したいときや、さまざまな仮定をおいてシミュレーションを行いたいときには、自分でそのような計算をやらなければなりません。２行２列の行列演算で足りるような仮設例としての産業連関表での分析であれば筆算や電卓でも計算できますが、いやしくも現実の経済を分析しようというのならばここでは数十から数百部門の行列での掛け算や逆行列計算が必要になります。そのためには、コンピュータを使った計算ができなければお話になりません。
これらの計算は、以前であれば、プログラミングができなければ難しかったのですが、最近ではExcelのような表計算ソフトによって行うことは可能です。この演習では、このMicrosoft Excelを使ってさまざまな産業連関分析の計算を行う予定です。
また演習においては現実のデータである公表された産業連関表を用いてさまざまな分析を受講者諸君にやってもらう予定です。
産業連関分析はかなり強力なツールですが、分析のために膨大な量の計算を必要とします。ある程度型にはまった分析であれば、公表された表に付随している計数表をみることでわかることもありますが、特定の部門について詳細に分析したいときや、さまざまな仮定をおいてシミュレーションを行いたいときには、自分でそのような計算をやらなければなりません。２行２列の行列演算で足りるような仮設例としての産業連関表での分析であれば筆算や電卓でも計算できますが、いやしくも現実の経済を分析しようというのならばここでは数十から数百部門の行列での掛け算や逆行列計算が必要になります。そのためには、コンピュータを使った計算ができなければお話になりません。
これらの計算は、以前であれば、プログラミングができなければ難しかったのですが、最近ではExcelのような表計算ソフトによって行うことは可能です。この演習では、このMicrosoft Excelを使ってさまざまな産業連関分析の計算を行う予定です。
Course Plan
This item will appear when you log in (Keio ID required).
Method of Evaluation
This item will appear when you log in (Keio ID required).
Textbooks
最初の授業の際に指示します。
Lecturer's Comments to Students
This item will appear when you log in (Keio ID required).