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INTRODUCTORY BIOSTATISTICS1【学期前半】
| Lecturer(s) | SUGIYAMA, DAISUKE |
|---|---|
| Credit(s) | 2 |
| Academic Year/Semester | 2024 Spring (1st Half) |
| Day/Period | Fri.3,4 |
| Campus | SFC |
| Class Format | Face-to-face classes (conducted mainly in-person) |
| Registration Number | 31370 |
| Faculty/Graduate School | [MASTER'S] HEALTH MANAGEMENT |
| Department/Major | NURSING |
| Year Level | 1 |
| Field | ANALYTIC METHODOLOGY MODULE |
| Other | 授業実施方法：対面（筆記試験以外はハイブリッド形式の予定）。 授業支援システム：K-LMSを使用 開講キャンパス：信濃町キャンパス |
| Grade Type | This item will appear when you log in (Keio ID required). |
| Course Description | The aim of this course is to understand the fundamental of biostatistics, which is essential to deal with quantitative data of health and medical science. |
| K-Number | GHM-NU-67103-211-58 |
| Course Administrator | Faculty/Graduate School | GHM | HEALTH MANAGEMENT |
|---|---|---|---|
| Department/Major | NU | NURSING | |
| Main Course Number | Level | 6 | Master's level coursework |
| Major Classification | 7 | Master's Program | |
| Minor Classification | 10 | Analytical Methodologies Courses - Analytical Methodologies Courses | |
| Subject Type | 3 | Elective subject | |
| Supplemental Course Information | Class Classification | 2 | Lecture |
| Class Format | 1 | Face-to-face classes (conducted mainly in-person) | |
| Language of Instruction | 1 | Japanese | |
| Academic Discipline | 58 | Society medicine, nursing, and related fields | |
General Objectives of the Course
Biostatistics is a subject on concepts necessary for handling quantitative data in health and medical studies as well as concrete analytical methods, and is considered as a fundamental subject, as with epidemiology, in scientific studies of health. This course has been designed for beginners to easily understand the subject. Through “Introductory Biostatistics 1” and “Introductory Biostatistics 2”, students will be able to understand concepts of data analysis using tests, estimation and models as well as to interpret analytical methods of scientific literatures and will acquire skills to perform basic data analysis by themselves.
Faculty Member/Instructor’s Messages to Students
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Active Learning MethodsDescription
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Preparatory Study
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Office Hours
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Textbooks
『医学研究のための統計的方法』第1版 P.Armitage, G.Berry 著／椿美智子、椿広計 翻訳 サイエンティスト社 2001年 ISBN: 978-4914903800
Reference Books
『医学への統計学』第3版 丹後俊郎 著／古川俊之 監修 朝倉書店2013年 ISBN：978-4-254-12832-1
『医学論文のための統計手法の選び方・使い方』 阿部貴行、佐藤裕史、岩崎学 著 東京図書 2012年 ISBN：978-4-489-02156-5
『医学研究における実用統計学』第1版 Douglas G. Altman 著／木船義久、佐久間昭 翻訳 サイエンティスト社 1999年 ISBN: 978-4914903688
『医学論文のための統計手法の選び方・使い方』 阿部貴行、佐藤裕史、岩崎学 著 東京図書 2012年 ISBN：978-4-489-02156-5
『医学研究における実用統計学』第1版 Douglas G. Altman 著／木船義久、佐久間昭 翻訳 サイエンティスト社 1999年 ISBN: 978-4914903688
Academic Assessment Method and Criteria
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Course Style
演習を交えながら講義内容のより実践的な習得を目指す。
Remarks
○関連の深い基礎疫学を合わせて履修する事を必須とする。本講義のみの履修は原則認めない。ただし、基礎疫学相当の疫学に関する知識を有すると認められる場合は除く。
○講義の際はExcelや統計ソフトなどが使えるパソコンを持参する事。
○指定した教科書・参考書を含め、代表的な分布の数値表が掲載されているテキストを必ず1冊は所持する事。
○筆記試験の際は関数電卓を必ず持参する事。
○連続性のある講義内容なので、欠席の場合は欠席した内容については、講義の録画を視聴するなどの自学自習が不可欠である。
○対面時の使用教室のキャパシティの関係で、単位履修を行わない対面での聴講は不可とする。
〇統計ソフトRのインストールや基本的な使い方、基礎生物統計学I（とIIの一部）で取り扱う内容に対応したオンデマンド教材については次のBox内の資料・動画を参照する事。
なお、これらの資料は特に予告なくアップデートされることがある点は留意されたし。
＜統計ソフトRの使い方＞
https://keio.box.com/s/m2wvzww647azqp5lpxlfi8mtk7lrw3vo
＜生物統計学のエッセンス＞
https://keio.box.com/s/o0ra7h3psoxx5fdlyy5wd7ukx9fh4yjc
○講義の際はExcelや統計ソフトなどが使えるパソコンを持参する事。
○指定した教科書・参考書を含め、代表的な分布の数値表が掲載されているテキストを必ず1冊は所持する事。
○筆記試験の際は関数電卓を必ず持参する事。
○連続性のある講義内容なので、欠席の場合は欠席した内容については、講義の録画を視聴するなどの自学自習が不可欠である。
○対面時の使用教室のキャパシティの関係で、単位履修を行わない対面での聴講は不可とする。
〇統計ソフトRのインストールや基本的な使い方、基礎生物統計学I（とIIの一部）で取り扱う内容に対応したオンデマンド教材については次のBox内の資料・動画を参照する事。
なお、これらの資料は特に予告なくアップデートされることがある点は留意されたし。
＜統計ソフトRの使い方＞
https://keio.box.com/s/m2wvzww647azqp5lpxlfi8mtk7lrw3vo
＜生物統計学のエッセンス＞
https://keio.box.com/s/o0ra7h3psoxx5fdlyy5wd7ukx9fh4yjc
Course Plan / Contents
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