慶應義塾大学 シラバス・時間割

統計学Ⅱ

サブタイトル回帰分析・社会科学分野における応用・統計学の数理的基礎
担当者名赤林 由雄
単位2
年度・学期2024 秋
曜日時限月4
キャンパス日吉
授業実施形態対面授業(主として対面授業)
登録番号26137
設置学部・研究科経済学部
設置学科・専攻経済学科 タイプA・B
学年1
クラス指定23, 24, 25, 26, 36, 37
分野基礎教育科目必修(1年)統計学Ⅱ
評語タイプログインすると表示されます(要慶應ID)。
科目概要経済分析で多用される統計学の理論的・実証的方法の基礎を講義する。標本から母集団の構造を把握するための統計的記述、統計的推測、確率論の基礎を学ぶ。授業では、身近な具体例を挙げながら、統計学がどのように活用されているかについても触れ、データ処理の実習もおこなう。
K-Number FEC-EC-13101-211-60
科目設置学部・研究科FEC経済学部
学科・専攻EC経済学科
科目主番号レベル11年次配当レベル
大分類3基礎教育科目/専門教育科目基礎科目
小分類10基礎教育科目 - 統計学
科目種別1必修科目
科目補足授業区分2講義
授業実施形態1対面授業(主として対面授業)
授業言語1日本語
学問分野60情報科学、情報工学およびその関連分野

授業科目の内容・目的・方法・到達目標

(1) 回帰分析(複数の変数の間の因果関係についての分析)を学ぶことにより、経済理論の実証の基礎を身につける。
(2) 応用分析(様々な経済・社会現象を統計的に分析)を学ぶことにより、統計学を現実社会で幅広く応用する力を身につける。
(3) 統計学の数理的基礎を学ぶことにより、より高度な統計的分析に備える。
 講義のみならず、演習も重視し、コンピュータを用いての統計処理の解説も行う。

能動的学修形式説明

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準備学修(予習・復習等)

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授業の計画

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成績評価方法

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テキスト(教科書)

第1回の授業において担当教員から指示がある。

参考書

第1回の授業において担当教員から指示がある。

担当教員から履修者へのコメント

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質問・相談

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