慶應義塾大学 シラバス・時間割

慶應義塾大学 シラバス・時間割

研究会Ｂ(2)

担当者名古谷 知之
単位2
年度・学期2025 秋
曜日時限月3
キャンパス湘南藤沢
授業実施形態対面授業（主として対面授業）
登録番号26059
設置学部・研究科総合政策・環境情報学部
学年1, 2, 3, 4
分野研究プロジェクト科目研究会
評語タイプログインすると表示されます（要慶應ID）。
前提科目・推奨B3101 統計基礎/INTRODUCTION TO STATISTICS
B3211 ベイズ統計/BAYESIAN STATISTICS
B3210 統計解析/STATISTICAL ANALYSIS
関連科目B3205 環境ガバナンスのデータサイエンス/DATA SCIENCE FOR ENVIRONMENTAL GOVERNANCE
その他推奨知識B3205 環境ガバナンスのデータサイエンス/DATA SCIENCE FOR ENVIRONMENTAL GOVERNANCE
開講場所SFC
履修条件ログインすると表示されます（要慶應ID）。
履修者制限の有無
選抜エントリーが必要な科目は、SOL-Aでエントリーしてください。
※CNSアカウントを所持している、総合政策学部、環境情報学部、政策・メディア研究科、看護医療学部、及び、健康マネジメント研究科以外の学生はシステムでエントリーできません。
K-Supportニュースに掲載の案内を確認してください。
ログインすると表示されます（要慶應ID）。
学生が利用する予定機材/ソフト等R, Python
連絡先メールアドレスログインすると表示されます（要慶應ID）。
科目概要研究会の履修を通じて「卒業プロジェクト」に向けて、教員と学生が共に考えながら、多様な課題に取り組んでいく。SFC では「問題が与えられ、正解を教わる」のではなく「何が問題かを考え、解決方法を創出する」ことができる、「未来の先導者」を育成、輩出することを目指している。それを実践するための「研究会」は単なるゼミのような勉強グループではなく、企業との共同研究や官公庁からの委託研究など、先端的な研究活動が数多く行われている。それらに参加して実社会の問題に取り組むことによって高度な専門性を身につけ、自らの「未来創造の成果」として、また、自らが未来へ前進するときの「自分自身のプロポーザル」として、卒業プロジェクトを作成する。
K-Number FPE-CO-05003-211-88
科目設置学部・研究科FPE総合政策・環境情報学部
学科・専攻CO
科目主番号レベル0学部共通
大分類5研究プロジェクト科目
小分類00研究会
科目種別3選択科目
科目補足授業区分2講義
授業実施形態1対面授業（主として対面授業）
授業言語1日本語
学問分野88総合・複合領域（学際）

講義概要

この研究会では、「データサイエンスと社会」というテーマのもとで、履修者が関心のある社会的課題を取り上げ、データサイエンスの手法を駆使して、エビデンスに基づく問題解決について理解を深めることを目的としています。

授業科目の内容・目的・方法・到達目標

研究会では、統計解析手法や人工知能（AI）の習得を目的とした輪読・演習と、履修者の個人研究発表を主に行う予定です。
応用的な統計解析手法を、実習を通じて習得することを目標とするとともに、高学年の履修者は各自の研究テーマに基づいて一定の研究成果をえることを目標とします。

研究会テーマ

セクシーなデータサイエンティストになろう（２）

研究会・来期の研究プロジェクトテーマ予定

セクシーなデータサイエンティストになろう（２）

能動的学修形式説明

ログインすると表示されます（要慶應ID）。

準備学修（予習・復習等）

ログインすると表示されます（要慶應ID）。

授業の計画

ログインすると表示されます（要慶應ID）。

成績評価方法

ログインすると表示されます（要慶應ID）。

テキスト（教科書）

随時指定する

参考書

随時指定する

担当教員から履修者へのコメント

ログインすると表示されます（要慶應ID）。