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統計情報処理Ⅱ（情）
| サブタイトル | データ分析の基礎 |
|---|---|
| 担当者名 | 石上 泰州 |
| 単位 | 2 |
| 年度・学期 | 2024 秋 |
| 曜日時限 | 月1 |
| キャンパス | 三田 |
| 授業実施形態 | 対面授業（主として対面授業） |
| 登録番号 | 24339 |
| 設置学部・研究科 | 法学部 |
| 設置学科・専攻 | 法律学科 |
| 学年 | 3, 4 |
| 分野 | 数学・統計・情報処理科目選択情報処理系列 |
| 評語タイプ | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 科目概要 | 統計ソフトを用いたデータ分析の方法（主に回帰分析の応用）について取り扱う。 |
| K-Number | FLP-LA-01323-711-06 |
| 科目設置 | 学部・研究科 | FLP | 法学部 |
|---|---|---|---|
| 学科・専攻 | LA | 法律学科 | |
| 科目主番号 | レベル | 0 | 学部共通 |
| 大分類 | 1 | 総合科目 | |
| 小分類 | 32 | 数学・統計・情報処理 - 情報 | |
| 科目種別 | 3 | 選択科目 | |
| 科目補足 | 授業区分 | 7 | 講義および実習 |
| 授業実施形態 | 1 | 対面授業（主として対面授業） | |
| 授業言語 | 1 | 日本語 | |
| 学問分野 | 06 | 政治学およびその関連分野 | |
授業科目の内容・目的・方法・到達目標
この授業では，春学期開講の「統計情報処理Ⅰ」に引き続き，SPSSという統計ソフト（アプリ）を利用してデータを分析するために必要な基礎的な知識と技法を学びます。秋学期はもっぱら，回帰分析の応用（ロジスティック回帰分析など）を学んでいきます。
毎回の授業は、以下のような段取りで進めます。
①各授業日に扱う授業資料は事前にK-LMSにアップしておきますので、ザっと目を通しておいてください。
②授業では、資料を参照しながら分析手法の説明を行った上で、各自でSPSSを実際に使いながら、分析を行ってもらいます。
③授業の最後に簡単な課題を出しますので、授業中、又は、次回の授業までに提出してもらいます。次回の授業において、前回の課題の解説等を行います。
④上記の簡単な課題とは別に、指定する期日までに課題を提出の上、授業内で報告（発表）していただきます。
SPSSは、大学のパソコン室で利用できますが、各自のPCにダウンロードして利用することも可能ですので、下記をご参照ください。
ダウンロードが出来ない場合等は、三田ITCのヘルプデスクに問い合わせてください（help@keio.jp）
https://secure.itc.keio.ac.jp/c/a/mita/ja/software_license_spssamos.html
(keio.jp認証)
この授業は春学期の「Ⅰ」の応用編となりますが，最初の1～2回の授業は春学期の復習のような内容になりますので，「Ⅰ」を履修していなくても履修は可能です。
この授業の到達目標は，非線型の回帰分析，時系列分析，ロジスティック回帰分析，交互作用項の利用，パネルデータの分析の基本的な考え方を理解しつつ，SPSSを用いた仮説・検証型の分析を行えるようになることです。
毎回の授業は、以下のような段取りで進めます。
①各授業日に扱う授業資料は事前にK-LMSにアップしておきますので、ザっと目を通しておいてください。
②授業では、資料を参照しながら分析手法の説明を行った上で、各自でSPSSを実際に使いながら、分析を行ってもらいます。
③授業の最後に簡単な課題を出しますので、授業中、又は、次回の授業までに提出してもらいます。次回の授業において、前回の課題の解説等を行います。
④上記の簡単な課題とは別に、指定する期日までに課題を提出の上、授業内で報告（発表）していただきます。
SPSSは、大学のパソコン室で利用できますが、各自のPCにダウンロードして利用することも可能ですので、下記をご参照ください。
ダウンロードが出来ない場合等は、三田ITCのヘルプデスクに問い合わせてください（help@keio.jp）
https://secure.itc.keio.ac.jp/c/a/mita/ja/software_license_spssamos.html
(keio.jp認証)
この授業は春学期の「Ⅰ」の応用編となりますが，最初の1～2回の授業は春学期の復習のような内容になりますので，「Ⅰ」を履修していなくても履修は可能です。
この授業の到達目標は，非線型の回帰分析，時系列分析，ロジスティック回帰分析，交互作用項の利用，パネルデータの分析の基本的な考え方を理解しつつ，SPSSを用いた仮説・検証型の分析を行えるようになることです。
準備学修（予習・復習等）
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授業の計画
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成績評価方法
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テキスト（教科書）
教科書はありません。授業資料はK-LMSにアップします。
参考書
『政策リサーチ入門―仮説検証による問題解決の技法』伊藤修一郎著 東京大学出版会
『データ分析をマスターする12のレッスン』畑農鋭矢・水落正明 有斐閣アルマ
『SPSSによる応用多変量解析』三輪哲・林雄亮編 オーム社
『SPSSによる回帰分析』内田治著 オーム社
『SPSSによるロジスティック回帰分析』内田治著 オーム社
『SPSSによる統計解析入門』小田利勝著 プレアデス出版
『SPSSで学ぶ統計分析入門』馬場浩也著 東洋経済新報社
『データ分析をマスターする12のレッスン』畑農鋭矢・水落正明 有斐閣アルマ
『SPSSによる応用多変量解析』三輪哲・林雄亮編 オーム社
『SPSSによる回帰分析』内田治著 オーム社
『SPSSによるロジスティック回帰分析』内田治著 オーム社
『SPSSによる統計解析入門』小田利勝著 プレアデス出版
『SPSSで学ぶ統計分析入門』馬場浩也著 東洋経済新報社
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