INFORMATION PROCESSING 2（情）

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Subtitle	データ分析の基礎
Lecturer(s)	IWAGAMI, YASUKUNI
Credit(s)	2
Academic Year/Semester	2024 Fall
Day/Period	Mon.1
Campus	Mita
Class Format	Face-to-face classes (conducted mainly in-person)
Registration Number	24339
Faculty/Graduate School	LAW
Department/Major	LAW
Year Level	3, 4
Field	MATHEMATICS, STATISTICS AND INFORMATION PROCESSING
Grade Type	This item will appear when you log in (Keio ID required).
Course Description	Deals with methods of data analysis (mainly regression analysis and its application) using statistical software.
K-Number	FLP-LA-01323-711-06

Course Administrator	Faculty/Graduate School	FLP	LAW
Course Administrator	Department/Major	LA	LAW
Main Course Number	Level	0	Faculty-wide
	Major Classification	1	General Course
	Minor Classification	32	Mathematics, Statistics, Information Processing - Informatics
	Subject Type	3	Elective subject
Supplemental Course Information	Class Classification	7	Lectures and on-site training
	Class Format	1	Face-to-face classes (conducted mainly in-person)
	Language of Instruction	1	Japanese
Academic Discipline		06	Political science and related fields

Course Contents/Objectives/Teaching Method/Intended Learning Outcome

この授業では，春学期開講の「統計情報処理Ⅰ」に引き続き，SPSSという統計ソフト（アプリ）を利用してデータを分析するために必要な基礎的な知識と技法を学びます。秋学期はもっぱら，回帰分析の応用（ロジスティック回帰分析など）を学んでいきます。

　毎回の授業は、以下のような段取りで進めます。
①各授業日に扱う授業資料は事前にK-LMSにアップしておきますので、ザっと目を通しておいてください。
②授業では、資料を参照しながら分析手法の説明を行った上で、各自でSPSSを実際に使いながら、分析を行ってもらいます。
③授業の最後に簡単な課題を出しますので、授業中、又は、次回の授業までに提出してもらいます。次回の授業において、前回の課題の解説等を行います。
④上記の簡単な課題とは別に、指定する期日までに課題を提出の上、授業内で報告（発表）していただきます。
　SPSSは、大学のパソコン室で利用できますが、各自のPCにダウンロードして利用することも可能ですので、下記をご参照ください。
ダウンロードが出来ない場合等は、三田ITCのヘルプデスクに問い合わせてください（help@keio.jp）
https://secure.itc.keio.ac.jp/c/a/mita/ja/software_license_spssamos.html 　
(keio.jp認証)

　この授業は春学期の「Ⅰ」の応用編となりますが，最初の1～2回の授業は春学期の復習のような内容になりますので，「Ⅰ」を履修していなくても履修は可能です。

　この授業の到達目標は，非線型の回帰分析，時系列分析，ロジスティック回帰分析，交互作用項の利用，パネルデータの分析の基本的な考え方を理解しつつ，SPSSを用いた仮説・検証型の分析を行えるようになることです。