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研究会Ｂ(1)
| 担当者名 | 川島 英之 |
|---|---|
| 単位 | 2 |
| 年度・学期 | 2025 春 |
| 曜日時限 | 火1 |
| キャンパス | 湘南藤沢 |
| 授業実施形態 | 対面授業（主として対面授業） |
| 登録番号 | 20730 |
| 設置学部・研究科 | 総合政策・環境情報学部 |
| 学年 | 1, 2, 3, 4 |
| 分野 | 研究プロジェクト科目研究会 |
| 評語タイプ | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 授業URL | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 開講場所 | SFC |
| 履修条件 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
履修者制限の有無 選抜エントリーが必要な科目は、SOL-Aでエントリーしてください。 ※CNSアカウントを所持している、総合政策学部、環境情報学部、政策・メディア研究科、看護医療学部、及び、健康マネジメント研究科以外の学生はシステムでエントリーできません。 K-Supportニュースに掲載の案内を確認してください。 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 選抜方法 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 履修者制限詳細 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 受け入れ予定人数 | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 課題提出タイプ | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 連絡先メールアドレス | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 科目概要 | 研究会の履修を通じて「卒業プロジェクト」に向けて、教員と学生が共に考えながら、多様な課題に取り組んでいく。SFC では「問題が与えられ、正解を教わる」のではなく「何が問題かを考え、解決方法を創出する」ことができる、「未来の先導者」を育成、輩出することを目指している。それを実践するための「研究会」は単なるゼミのような勉強グループではなく、企業との共同研究や官公庁からの委託研究など、先端的な研究活動が数多く行われている。それらに参加して実社会の問題に取り組むことによって高度な専門性を身につけ、自らの「未来創造の成果」として、また、自らが未来へ前進するときの「自分自身のプロポーザル」として、卒業プロジェクトを作成する。 |
| K-Number | FPE-CO-05003-211-60 |
| 科目設置 | 学部・研究科 | FPE | 総合政策・環境情報学部 |
|---|---|---|---|
| 学科・専攻 | CO | ||
| 科目主番号 | レベル | 0 | 学部共通 |
| 大分類 | 5 | 研究プロジェクト科目 | |
| 小分類 | 00 | 研究会 | |
| 科目種別 | 3 | 選択科目 | |
| 科目補足 | 授業区分 | 2 | 講義 |
| 授業実施形態 | 1 | 対面授業（主として対面授業） | |
| 授業言語 | 1 | 日本語 | |
| 学問分野 | 60 | 情報科学、情報工学およびその関連分野 | |
講義概要
本研究会の目標は，情報に基づくトップレベルの研究成果を出すことです．
研究成果を出すには研究を遂行する必要があります．研究遂行には，基礎能力が必要です．そのため，この研究会の時間帯には教科書を輪読し，基礎能力の習得に努めます．基礎能力を修得した学生については，個別に研究指導を行います．
研究成果を出すには研究を遂行する必要があります．研究遂行には，基礎能力が必要です．そのため，この研究会の時間帯には教科書を輪読し，基礎能力の習得に努めます．基礎能力を修得した学生については，個別に研究指導を行います．
授業科目の内容・目的・方法・到達目標
天文学や気象学などのビッグサイエンス，深層学習をはじめとするAI技術，そして仮想通貨の基盤を成すブロックチェーン技術が隆盛を極めている．これらの技術はいずれも大規模データに基づくため，それを管理する基盤技術が必要である．この基盤技術はデータプラットフォームと呼ばれる．データプラットフォームには伝統的なリレーショナルデータベースやファイルシステムから，特定用途に合わせられたグラフ・時系列データベースなど，様々なものがあり，多数のプロダクトが乱立している． そのように多様なデータシステムではあるが，実はそれらの要素技術は，問合せ処理とトランザクション処理のみしかない．問合せ処理とは，ユーザがシステムに「こんなデータをください」と問いかけた内容を解釈し，その処理結果を返す処理である．問合せ言語の例にはSQLがある．トランザクション処理とは銀行にお金を振り込んだり，コンピュータにデータを保存する時に行われる処理であり，ACIDという特性を有する．これら2つの技術を基礎から修得すれば，ビッグサイエンス・AI基盤・ブロックチェーンなどに関するいかなるデータプラットフォームについて理解が可能となるだろう．
本研究会ではこれらの技術を貫く美しい設計原理と巧妙精緻な実装技芸を修得することを第一の目標とする．これにより目前の社会問題に立ち向かう武器を学生諸君は手にするだろう．そして本研究会の第二の目標はデータプラットフォームによる新時代への先導である．データシステムの力で豊かになる暮らしを想像し，それを新技術で実現することを目指す．
本研究会は様々な外部機関と連携して研究を推進します。
本研究会ではこれらの技術を貫く美しい設計原理と巧妙精緻な実装技芸を修得することを第一の目標とする．これにより目前の社会問題に立ち向かう武器を学生諸君は手にするだろう．そして本研究会の第二の目標はデータプラットフォームによる新時代への先導である．データシステムの力で豊かになる暮らしを想像し，それを新技術で実現することを目指す．
本研究会は様々な外部機関と連携して研究を推進します。
研究会テーマ
データプラットフォーム研究会
研究会・来期の研究プロジェクトテーマ予定
1. Transaction processing and query processing
2. Infrastructure for AI
3. Infrastructure for science
4. Distributed database system
2. Infrastructure for AI
3. Infrastructure for science
4. Distributed database system
準備学修（予習・復習等）
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授業の計画
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成績評価方法
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テキスト（教科書）
1. Computer Systems: A Programmer's Perspective, 3/E (CS:APP3e)
2. Transactional Information Systems, Theory, Algorithms, and the Practice of Concurrency Control and Recovery
3. Computer Organization and Design
4. Operating Systems: Three Easy Pieces
5. Database System Concepts
2. Transactional Information Systems, Theory, Algorithms, and the Practice of Concurrency Control and Recovery
3. Computer Organization and Design
4. Operating Systems: Three Easy Pieces
5. Database System Concepts
担当教員から履修者へのコメント
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