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教養のための確率・統計入門
| 担当者名 | バナ， ゲルゲイ Ｉ． |
|---|---|
| 単位 | 2 |
| 年度・学期 | 2025 秋 |
| 曜日時限 | 金2 |
| キャンパス | 三田 |
| 授業実施形態 | 対面授業（主として対面授業） |
| 登録番号 | 19696 |
| 設置学部・研究科 | 国際センター |
| 学年 | 2, 3, 4 |
| 評語タイプ | ログインすると表示されます（要慶應ID）。 |
| 科目概要 | - |
| K-Number | CIN-CO-00413-212-12 |
| 科目設置 | 学部・研究科 | CIN | 国際センター |
|---|---|---|---|
| 学科・専攻 | CO | ||
| 科目主番号 | レベル | 0 | 学部共通 |
| 大分類 | 0 | その他科目 | |
| 小分類 | 41 | 国際センター講座（その他） - 統計学 | |
| 科目種別 | 3 | 選択科目 | |
| 科目補足 | 授業区分 | 2 | 講義 |
| 授業実施形態 | 1 | 対面授業（主として対面授業） | |
| 授業言語 | 2 | 英語 | |
| 学問分野 | 12 | 解析学、応用数学およびその関連分野 | |
授業科目の内容・目的・方法・到達目標
The aim of this course is to teach liberal arts students to understand the basic notions of probability theory and statistics, and to be able to comprehend the meaning of an elementary statistical analysis. While some mathematics is unavoidable to handle probabilities and statistics, our target is not to be able to carry out computations, rather to be able to comprehend simple analyses concerning randomness, subjective and objective probabilities, parameter estimation, confidence. After a short introduction of elementary probability theory, the most important discrete and continuous distributions, the law of large numbers and the central limit theorem, we discuss the basics of statistics, parameter estimation, confidence, and Bayesian statistics.
準備学修（予習・復習等）
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授業の計画
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成績評価方法
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テキスト（教科書）
There are no prescribed textbooks.
Handouts are available for download from K-LMS.
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参考書
Jay Devore: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (9th ed)
John Canning: Statistics for the Humanities
David Freedman, Robert Pisani, & Roger Purves: Statistics
John Canning: Statistics for the Humanities
David Freedman, Robert Pisani, & Roger Purves: Statistics
担当教員から履修者へのコメント
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