慶應義塾大学 シラバス・時間割

確率の基礎事項に関して講義する。本講義ではまず、集合論、数学的論理、組合せ論の基本を学び、それを基に確率論を発展させていきます。確率の概念を紹介した後、確率論の基本的なトピックを扱います。具体的には、条件付き確率、独立性、ベイズの定理、確率変数、確率分布、期待値、分散、中心極限定理などを学びます。

本講義のテーマは、データサイエンスを中心に据えた確率の数学的理論です。確率は、実際、統計学、情報理論、計算機科学において基本的なツールとなっています。この講義では、高校数学を基盤に、確率に関するいくつかの重要なトピックを学びます。講義の目標は、ますます重要になっているこの分野に慣れ、将来的に学生が自分の専門分野で基本的な確率理論を自由に応用できるようになることです。

該当しない

該当なし

担当講師の指示に従い、授業で扱った内容に関する問題を解いてくる (復習を中心に、約4時間)。

出席、レポート及び試験をもって評価する。

本授業では、学生自身の思考力を重視する観点から、レポート作成における生成AIの利用を禁止します。一方で、理解を深める目的での活用は妨げませんが、得られた情報の正確性については必ず各自で確認してください。

特に指定しない。

講義資料をK-LMSからダウンロードできるようにする。

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